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如何对医疗器械临床数据进行分析?

临床评价 临床数据

医疗器械临床评价是采用科学合理的方法对临床数据进行评价、分析,以确认医疗器械在其适用范围下的安全性、临床性能和/或有效性的持续进行的活动。这一过程中形成的资料也是医疗器械注册申报中的一项核心资料。此前我们跟大家分享过不少有关临床评价的内容(戳右侧查看合集→临床评价,今天就再跟大家聊聊临床数据的分析


医疗器械临床评价一般分为三个阶段,第一阶段是临床评价的数据/文件来源如文献检索、临床经验或临床试验等)第二阶段是临床数据的评估,第三阶段则是临床数据的分析,那么到底应如何对临床数据进行分析呢?


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分析阶段需确定,经评估适用的临床数据集,是否可用于产品的风险/受益分析,产品安全性、临床性能和/或有效性的论证。


临床数据的分析方法包括定量分析和定性分析。鉴于目前多数产品为渐进性设计变更,对临床试验的需求有限,其临床评价将大量使用临床文献数据和临床经验数据,可能将使用定性分析方法(如描述性方法)。


使用评估阶段制定的评价标准,对证明产品安全性、临床性能和/或有效性的数据集进行评价。对数据集的结果进行研究,识别产品性能与风险在不同数据集之间的一致性。如不同数据集的结果相似,将增加产品安全性、临床性能和/或有效性的确定性。如不同数据集的结果不一致,需明确造成差异的原因。不管结果如何,临床评价需纳入所有数据集。


最后,临床评价人员需考虑,临床证据与其他设计验证和确认文件、器械描述、说明书和标签、风险分析以及生产信息进行综合分析时,能够确证:


1)产品达到预期性能


2)产品对患者或者使用者产生不适当的安全性问题


3)与患者受益相比,器械使用有关的风险可接受


4)符合安全和性能基本原则;


5)是否需要开展上市后研究。


以下因素需予以考虑:使用产品的患者数量、患者随访的类型和适当性、不良事件的数量及严重性、对已识别的危害相关风险评估的充分性、诊断或治疗病症的严重性以及自然病程。还应考虑是否有可替代的诊断或治疗方式,以及当前的诊疗水平。


对说明书和标签等文件进行审核,以确保其与临床数据一致,且已列明所有危害以及其他相关临床信息。




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